@misc{Капланян_Т._К._Разработка,
 author={Капланян, Т. К. and Момджян, А. М. and Гумроян, Р. В. and Шухян, Н. С.},
 address={Երևան},
 howpublished={online},
 publisher={ՀԱԱՀ հիմնադրամ},
 abstract={В статье рассматриваются методы обработки изображений, благодаря применению которых становится возможно перманентно отслеживать состояние полей, обнаруживать сорняки и повышать качество урожая. Представлены проект и прототип регулируемой платформы, которая позволяет осуществить различные алгоритмы обработки изображений, в зависимости от сферы применения. По сравнению с микропроцессорными системами, данная платформа даёт возможность интегрировать систему в одной интегральной схеме, что служит эффективным решением в плане энергопотребления и занимаемой площади. Տեսապատկերի մշակման մեթոդների կիրառման շնորհիվ հնարավոր է անընդհատ հետևել դաշտերի վիճակին, հայտնաբերել մոլախոտերը և բարելավել բերքի որակը։ Հոդվածում ներկայացված են կարգավորվող հարթակի նախագիծը և նախատիպը: Ըստ կիրառման ոլորտի՝ կարգավորվող հարթակի միջոցով կարելի է իրականացնել տեսապատկերների մշակման տարբեր ալգորիթմներ։ Միկրոպրոցեսորային համակարգերի համեմատությամբ՝ այս հարթակը հնարավորություն է տալիս համակարգը ինտեգրել մեկ ինտեգրալ սխեմայում, ինչն էլ էներգասպառման և զբաղեցրած մակերեսի տեսանկյունից արդյունավետ լուծում է։ The article considers image processing methods, due to the application of which it becomes possible to continuously monitor the field conditions, identify weeds and to improve the crop quality. Design and prototype of the adjustable platform are introduced, which enable to implement various image processing algorithms depending on the application field. As compared to the microprocessor systems this platform makes it possible to integrate the system in one integrated circuit, which serves as an effective solution in terms of energy consumption and the occupied space.},
 title={Разработка платформы для контроля качества урожая с помощью алгоритмов обработки изображения},
 type={Հոդված},
 keywords={Аграрная инженерия},
}