@misc{Суварян_Лусине_Исследование,
 author={Суварян, Лусине and Куркиев, Киштили and Гаджимагомедова, Мина and Мкртчян, Норик},
 address={Երևան},
 howpublished={online},
 publisher={ՀԱԱՀ հիմնադրամ},
 abstract={Կատարվել է տրիտիկալեի (X. Triticosecale Wittmacks) սելեկցիոն-արժեքավոր հատկանիշների՝ թփակալման, բույսերի բարձրության, հասկի երկարության, հասունացման, կանգունության, սնկային հիվանդությունների նկատմամբ կայունության, ինչպես նաեւ հասկում հատիկների քանակի, լցվածության եւ ապակենմանության գնահատում։ Հետազոտության է ենթարկվել Ն.Ի. Վավիլովի անվան բույսերի գենետիկական ռեսուրսների համառուսական հետազոտական ինստիտուտի համաշխարհային հավաքածուի հեքսապլոիդ տրիտիկալեի 11 սորտանմուշ: Անալիզի վիճակագրական մեթոդով ուսումնասիրվել է սորտանմուշների արժեքավոր հատկանիշների փոխադարձ կապը, ինչը կարող է հիմք ծառայել հացահատիկի բարձրորակ եւ բարձրբերքատու նոր սորտեր ստանալու համար։ Triticale, a hybrid obtained by crossing wheat (Triticum L.) and rye (Secale L.), was studied per its phenological observations and valuable breeding traits, including bushiness, plant height, ear length, grain completeness (assessment), vitreousness, resistance to lodging and fungal diseases, and the dates of earing and maturation. The study was conducted in the experimental field of the Dagestan Experimental Station, VIR. Eleven varieties of hexaploid (2n=42) triticale (X. Triticosecale Wittmack) from the collection of the All-Russian Institute of Plant Industry named after N.I. Vavilov were examined. These included varieties from the “State Register of Breeding Achievements”, the latest varieties from the world collection, as well as varieties developed at the Dagestan Experimental Station, VIR. Cluster analysis, a method of classification and hierarchical grouping, was used to divide the studied population into several groups called clusters. This approach allows breeders to plan and make more informed decisions for the development of breeding programs. By utilizing clustering, samples can be grouped based on the phenotypic expression of specific traits or trait combinations. The results of the cluster analysis are presented in a dendrogram. The degree of variation for each of the indicators was calculated using a coefficient of variation. Based on the clustering results, the studied samples were divided into two groups.},
 type={Հոդված},
 title={Исследование селекционно ценных показателей зерен озимых формтритикале с помощью кластерного анализа},
 keywords={Агрономия и агроэкология},
}