@misc{М._Э._Айказян_Об,
 author={М. Э. Айказян},
 address={Երևան},
 howpublished={online},
 publisher={ՀՀ ԳԱԱ հրատ.},
 abstract={Рассматриваются вопросы создания методики исследования акустооптических спектров при помощи вейвлет-преобразования для анализа данных, статистической обработки сигналов, предварительной цифровой обработки, а также создания фильтрованных сигналов и вейвлет-домен. Проведен регрессионный анализ данных от воздействия факторов. В вейвлет-домены включены эталонные сигналы, полученные из теоретически обоснованных функций соответствующего процесса. Քննարկվում են ձայնաօպտիկական գործընթացների հետազոտման մեթոդների ստեղծման վեյվլեթ ձևափոխություններով ազդանշանի վիճակագրական, նախնական թվային մշակման և ֆիլտրած ազդանշանի հետազոտման հարցերը: Կատարվել են գործոնների ազդեցության առկայությամբ տվյալների ռեգրեսիոն վերլուծությունը և վեյվլեթ դոմենների ձևավորումը: Նմուշային վեյվլեթ դոմենում ընդգրկված են տվյալ գործընթացներին համապատասխան տեսականորեն հիմնավորված ազդանշանների ֆունկցիաները: The issues on creating a research technique of acoustooptical spectra using a wavelet transform for analyzing the data, statistical signal processing, preliminary digital processing, as well as for creating filtered signals and wavelet domains are considered. Regression analysis of the data at the impact of factors is carried out. In wavelet domains, reference signals derived from theoretically substantiated functions of the conformed process are included.},
 title={Об одном подходе использования вейвлет-анализа для обработки экспериментальных данных в задачах акустооптики},
 type={Հոդված},
 keywords={Technology},
}