@misc{А._А._Терзян_Параллельные,
 author={А. А. Терзян and Г. Г. Саркисян},
 address={Երևան},
 howpublished={online},
 publisher={ՀՀ ԳԱԱ հրատ.},
 abstract={Рассмотрены и реализованы параллельные алгоритмы случайного поиска, генетического и градиентного методов с использованием их особенностей по естественному восприятию параллельных схем вычисления. На реальной тестовой задаче проведен сопоставительный анализ развитых алгоритмов. Показано, что все рассмотренные алгоритмы эффективно решают многопараметрические нелинейные экстремальные задачи. Դիտարկված և իրականացված են պատահական որոնման, գենետիկ և գրադիեն-տային զուգահեռ ալգորիթմները` օգտագործելով վերջինների զուգահեռ հաշվողական սխեմաների ընկալման առանձնահատկությունները: Ռեալ տեստային խնդրի միջոցով իրականացվել է համեմատական վերլուծություն: Ցույց է տրվել, որ բոլոր դիտարկված ալգորիթմները արդյունավետ լուծում են բազմապարամետրային ոչ գծային էքստրեմալ խնդիրները: Parallel algorithms of random search, genetic and gradient methods using their characteristics for natural perceptions of parallel computation are developed and realized. The comparative analysis of developed algorithms are given. It is shown that all discussed algorithms effectively solve multiparameter nonlinear extremum tasks.},
 type={Հոդված},
 title={Параллельные алгоритмы принятия решения},
 keywords={Technology},
}